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2515. 到目标字符串的最短距离

题目描述

给你一个下标从 0 开始的 环形 字符串数组 words 和一个字符串 target环形数组 意味着数组首尾相连。

  • 形式上, words[i] 的下一个元素是 words[(i + 1) % n] ,而 words[i] 的前一个元素是 words[(i - 1 + n) % n] ,其中 nwords 的长度。

startIndex 开始,你一次可以用 1 步移动到下一个或者前一个单词。

返回到达目标字符串 target 所需的最短距离。如果 words 中不存在字符串 target ,返回 -1

 

示例 1:

输入:words = ["hello","i","am","leetcode","hello"], target = "hello", startIndex = 1
输出:1
解释:从下标 1 开始,可以经由以下步骤到达 "hello" :
- 向右移动 3 个单位,到达下标 4 。
- 向左移动 2 个单位,到达下标 4 。
- 向右移动 4 个单位,到达下标 0 。
- 向左移动 1 个单位,到达下标 0 。
到达 "hello" 的最短距离是 1 。

示例 2:

输入:words = ["a","b","leetcode"], target = "leetcode", startIndex = 0
输出:1
解释:从下标 0 开始,可以经由以下步骤到达 "leetcode" :
- 向右移动 2 个单位,到达下标 2 。
- 向左移动 1 个单位,到达下标 2 。
到达 "leetcode" 的最短距离是 1 。

示例 3:

输入:words = ["i","eat","leetcode"], target = "ate", startIndex = 0
输出:-1
解释:因为 words 中不存在字符串 "ate" ,所以返回 -1 。

 

提示:

  • 1 <= words.length <= 100
  • 1 <= words[i].length <= 100
  • words[i]target 仅由小写英文字母组成
  • 0 <= startIndex < words.length

解法

方法一:一次遍历

我们遍历数组 \(\textit{words}\),找到与 \(\textit{target}\) 相等的单词,计算其与 \(\textit{startIndex}\) 的距离 \(t\),则此时的最短距离为 \(\min(t, n - t)\),我们只需要不断更新最小值即可。

时间复杂度 \(O(n)\),其中 \(n\) 是数组的长度。空间复杂度 \(O(1)\)

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class Solution:
    def closestTarget(self, words: List[str], target: str, startIndex: int) -> int:
        n = len(words)
        ans = n
        for i, w in enumerate(words):
            if w == target:
                t = abs(i - startIndex)
                ans = min(ans, t, n - t)
        return -1 if ans == n else ans
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class Solution {
    public int closestTarget(String[] words, String target, int startIndex) {
        int n = words.length;
        int ans = n;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (words[i].equals(target)) {
                int t = Math.abs(i - startIndex);
                ans = Math.min(ans, Math.min(t, n - t));
            }
        }
        return ans == n ? -1 : ans;
    }
}
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class Solution {
public:
    int closestTarget(vector<string>& words, string target, int startIndex) {
        int n = words.size();
        int ans = n;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (words[i] == target) {
                int t = abs(i - startIndex);
                ans = min({ans, t, n - t});
            }
        }
        return ans == n ? -1 : ans;
    }
};
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func closestTarget(words []string, target string, startIndex int) int {
    n := len(words)
    ans := n
    for i, w := range words {
        if w == target {
            t := i - startIndex
            if t < 0 {
                t = -t
            }
            ans = min(ans, t, n-t)
        }
    }
    if ans == n {
        return -1
    }
    return ans
}
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function closestTarget(words: string[], target: string, startIndex: number): number {
    const n = words.length;
    let ans = n;
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        if (words[i] === target) {
            const t = Math.abs(i - startIndex);
            ans = Math.min(ans, t, n - t);
        }
    }
    return ans === n ? -1 : ans;
}
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impl Solution {
    pub fn closest_target(words: Vec<String>, target: String, start_index: i32) -> i32 {
        let n = words.len() as i32;
        let mut ans = n;
        for (i, w) in words.iter().enumerate() {
            if w == &target {
                let t = (i as i32 - start_index).abs();
                ans = ans.min(t.min(n - t));
            }
        }
        if ans == n { -1 } else { ans }
    }
}
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#define min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))

int closestTarget(char** words, int wordsSize, char* target, int startIndex) {
    int n = wordsSize;
    int ans = n;

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (strcmp(words[i], target) == 0) {
            int t = abs(i - startIndex);
            int dist = min(t, n - t);
            ans = min(ans, dist);
        }
    }

    return ans == n ? -1 : ans;
}

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