1107. 每日新用户统计 🔒

难度中等

题目描述

Traffic 表：

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| activity      | enum    |
| activity_date | date    |
+---------------+---------+
该表可能有重复的行。
activity 列是 ENUM 类型，可能取 ('login', 'logout', 'jobs', 'groups', 'homepage') 几个值之一。

编写解决方案，找出从今天起最多 90 天内，每个日期首次登录的用户数。假设今天是 2019-06-30 。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1：

输入：
Traffic 表：
+---------+----------+---------------+
| user_id | activity | activity_date |
+---------+----------+---------------+
| 1       | login    | 2019-05-01    |
| 1       | homepage | 2019-05-01    |
| 1       | logout   | 2019-05-01    |
| 2       | login    | 2019-06-21    |
| 2       | logout   | 2019-06-21    |
| 3       | login    | 2019-01-01    |
| 3       | jobs     | 2019-01-01    |
| 3       | logout   | 2019-01-01    |
| 4       | login    | 2019-06-21    |
| 4       | groups   | 2019-06-21    |
| 4       | logout   | 2019-06-21    |
| 5       | login    | 2019-03-01    |
| 5       | logout   | 2019-03-01    |
| 5       | login    | 2019-06-21    |
| 5       | logout   | 2019-06-21    |
+---------+----------+---------------+
输出：
+------------+-------------+
| login_date | user_count  |
+------------+-------------+
| 2019-05-01 | 1           |
| 2019-06-21 | 2           |
+------------+-------------+
解释：
请注意，我们只关心用户数非零的日期.
ID 为 5 的用户第一次登陆于 2019-03-01，因此他不算在 2019-06-21 的的统计内。

解法

方法一

思考

「新用户」指该用户在 Traffic 中最早一次 login。窗口函数 MIN(activity_date) OVER (PARTITION BY user_id) 可在一行内得到每人的首次登录日，再筛出距 2019-06-30 不超过 \(90\) 天的日期，按日 COUNT(DISTINCT user_id)。

先取首次登录再聚合，避免把同一用户日后的 login 重复计入某日。

MySQL

# Write your MySQL query statement below
WITH
    T AS (
        SELECT
            user_id,
            MIN(activity_date) OVER (PARTITION BY user_id) AS login_date
        FROM Traffic
        WHERE activity = 'login'
    )
SELECT login_date, COUNT(DISTINCT user_id) AS user_count
FROM T
WHERE DATEDIFF('2019-06-30', login_date) <= 90
GROUP BY 1;

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解法

方法一

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