
题目描述
二叉树上有 n 个节点,按从 0 到 n - 1 编号,其中节点 i 的两个子节点分别是 leftChild[i] 和 rightChild[i]。
只有 所有 节点能够形成且 只 形成 一颗 有效的二叉树时,返回 true;否则返回 false。
如果节点 i 没有左子节点,那么 leftChild[i] 就等于 -1。右子节点也符合该规则。
注意:节点没有值,本问题中仅仅使用节点编号。
示例 1:

输入:n = 4, leftChild = [1,-1,3,-1], rightChild = [2,-1,-1,-1]
输出:true
示例 2:

输入:n = 4, leftChild = [1,-1,3,-1], rightChild = [2,3,-1,-1]
输出:false
示例 3:

输入:n = 2, leftChild = [1,0], rightChild = [-1,-1]
输出:false
提示:
n == leftChild.length == rightChild.length 1 <= n <= 104 -1 <= leftChild[i], rightChild[i] <= n - 1
解法
方法一:并查集
我们可以遍历每个节点 \(i\) 以及对应的左右孩子 \(l\), \(r\),用 \(vis\) 数组记录节点是否有父节点:
- 若孩子节点已存在父节点,说明有多个父亲,不满足条件,直接返回
false。 - 若孩子节点与父节点已经处于同一个连通分量,说明会形成环,不满足条件,直接返回
false。 - 否则,进行合并,并且将 \(vis\) 数组对应位置置为
true,同时将连通分量个数减去 \(1\)。
遍历结束,判断并查集中连通分量个数是否为 \(1\),若是返回 true,否则返回 false。
时间复杂度 \(O(n \times \alpha(n))\),空间复杂度 \(O(n)\)。其中 \(n\) 为节点个数,而 \(\alpha(n)\) 为阿克曼函数的反函数,即反阿克曼函数,其值小于 \(5\)。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20 | class Solution:
def validateBinaryTreeNodes(
self, n: int, leftChild: List[int], rightChild: List[int]
) -> bool:
def find(x: int) -> int:
if p[x] != x:
p[x] = find(p[x])
return p[x]
p = list(range(n))
vis = [False] * n
for i, (a, b) in enumerate(zip(leftChild, rightChild)):
for j in (a, b):
if j != -1:
if vis[j] or find(i) == find(j):
return False
p[find(i)] = find(j)
vis[j] = True
n -= 1
return n == 1
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31 | class Solution {
private int[] p;
public boolean validateBinaryTreeNodes(int n, int[] leftChild, int[] rightChild) {
p = new int[n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
p[i] = i;
}
boolean[] vis = new boolean[n];
for (int i = 0, m = n; i < m; ++i) {
for (int j : new int[] {leftChild[i], rightChild[i]}) {
if (j != -1) {
if (vis[j] || find(i) == find(j)) {
return false;
}
p[find(i)] = find(j);
vis[j] = true;
--n;
}
}
}
return n == 1;
}
private int find(int x) {
if (p[x] != x) {
p[x] = find(p[x]);
}
return p[x];
}
}
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25 | class Solution {
public:
bool validateBinaryTreeNodes(int n, vector<int>& leftChild, vector<int>& rightChild) {
int p[n];
iota(p, p + n, 0);
bool vis[n];
memset(vis, 0, sizeof(vis));
function<int(int)> find = [&](int x) {
return p[x] == x ? x : p[x] = find(p[x]);
};
for (int i = 0, m = n; i < m; ++i) {
for (int j : {leftChild[i], rightChild[i]}) {
if (j != -1) {
if (vis[j] || find(i) == find(j)) {
return false;
}
p[find(i)] = find(j);
vis[j] = true;
--n;
}
}
}
return n == 1;
}
};
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27 | func validateBinaryTreeNodes(n int, leftChild []int, rightChild []int) bool {
p := make([]int, n)
for i := range p {
p[i] = i
}
var find func(int) int
find = func(x int) int {
if p[x] != x {
p[x] = find(p[x])
}
return p[x]
}
vis := make([]bool, n)
for i, a := range leftChild {
for _, j := range []int{a, rightChild[i]} {
if j != -1 {
if vis[j] || find(i) == find(j) {
return false
}
p[find(i)] = find(j)
vis[j] = true
n--
}
}
}
return n == 1
}
|
方法二:入度统计 + BFS
我们可以先统计每个节点的入度,即有多少个父节点指向它。若不存在入度为 \(0\) 的节点,说明图中存在环,直接返回 false;否则,该节点即为根节点。
接下来,从根节点出发进行广度优先搜索。遍历过程中,若某个子节点已被访问过,说明该节点有多个父节点或图中存在环,直接返回 false。
遍历结束后,判断访问过的节点数是否等于 \(n\),若是则说明所有节点构成且仅构成一棵有效的二叉树,返回 true,否则返回 false。
时间复杂度 \(O(n)\),空间复杂度 \(O(n)\)。其中 \(n\) 为节点个数。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22 | class Solution:
def validateBinaryTreeNodes(
self, n: int, leftChild: List[int], rightChild: List[int]
) -> bool:
indeg = [0] * n
for c in chain(leftChild, rightChild):
if c != -1:
indeg[c] += 1
root = next((i for i, x in enumerate(indeg) if x == 0), -1)
if root == -1:
return False
q = deque([root])
vis = {root}
while q:
i = q.popleft()
for j in (leftChild[i], rightChild[i]):
if j != -1:
if j in vis:
return False
vis.add(j)
q.append(j)
return len(vis) == n
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54 | class Solution {
public boolean validateBinaryTreeNodes(int n, int[] leftChild, int[] rightChild) {
int[] indeg = new int[n];
for (int c : leftChild) {
if (c != -1) {
indeg[c]++;
}
}
for (int c : rightChild) {
if (c != -1) {
indeg[c]++;
}
}
int root = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (indeg[i] == 0) {
root = i;
break;
}
}
if (root == -1) {
return false;
}
Deque<Integer> q = new ArrayDeque<>();
q.add(root);
Set<Integer> vis = new HashSet<>();
vis.add(root);
while (!q.isEmpty()) {
int i = q.poll();
int j = leftChild[i];
if (j != -1) {
if (vis.contains(j)) {
return false;
}
vis.add(j);
q.add(j);
}
j = rightChild[i];
if (j != -1) {
if (vis.contains(j)) {
return false;
}
vis.add(j);
q.add(j);
}
}
return vis.size() == n;
}
}
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58 | class Solution {
public:
bool validateBinaryTreeNodes(int n, vector<int>& leftChild, vector<int>& rightChild) {
vector<int> indeg(n, 0);
for (int c : leftChild) {
if (c != -1) {
indeg[c]++;
}
}
for (int c : rightChild) {
if (c != -1) {
indeg[c]++;
}
}
int root = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (indeg[i] == 0) {
root = i;
break;
}
}
if (root == -1) {
return false;
}
queue<int> q;
unordered_set<int> vis;
q.push(root);
vis.insert(root);
while (!q.empty()) {
int i = q.front();
q.pop();
int j = leftChild[i];
if (j != -1) {
if (vis.count(j)) {
return false;
}
vis.insert(j);
q.push(j);
}
j = rightChild[i];
if (j != -1) {
if (vis.count(j)) {
return false;
}
vis.insert(j);
q.push(j);
}
}
return vis.size() == n;
}
};
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53 | func validateBinaryTreeNodes(n int, leftChild []int, rightChild []int) bool {
indeg := make([]int, n)
for _, c := range leftChild {
if c != -1 {
indeg[c]++
}
}
for _, c := range rightChild {
if c != -1 {
indeg[c]++
}
}
root := -1
for i, x := range indeg {
if x == 0 {
root = i
break
}
}
if root == -1 {
return false
}
q := []int{root}
vis := map[int]bool{root: true}
for len(q) > 0 {
i := q[0]
q = q[1:]
j := leftChild[i]
if j != -1 {
if vis[j] {
return false
}
vis[j] = true
q = append(q, j)
}
j = rightChild[i]
if j != -1 {
if vis[j] {
return false
}
vis[j] = true
q = append(q, j)
}
}
return len(vis) == n
}
|