二叉树 
      
    
      
      
      
        树 
      
    
      
      
      
        深度优先搜索 
      
    
   
  
    
      
       
     
  
  
    
      
    
    
      
       
     
  
题目描述 
给你一个有 n 个结点的二叉树的根结点 root ,其中树中每个结点 node 都对应有 node.val 枚硬币。整棵树上一共有 n 枚硬币。
在一次移动中,我们可以选择两个相邻的结点,然后将一枚硬币从其中一个结点移动到另一个结点。移动可以是从父结点到子结点,或者从子结点移动到父结点。
返回使每个结点上 只有  一枚硬币所需的 最少  移动次数。
 
示例 1: 
输入: root = [3,0,0]
输出: 2
解释: 一枚硬币从根结点移动到左子结点,一枚硬币从根结点移动到右子结点。
 
示例 2: 
输入: root = [0,3,0]
输出: 3
解释: 将两枚硬币从根结点的左子结点移动到根结点(两次移动)。然后,将一枚硬币从根结点移动到右子结点。
 
 
提示: 
    树中节点的数目为 n 
    1 <= n <= 100 
    0 <= Node.val <= n 
    所有 Node.val 的值之和是 n 
 
解法 
方法一:DFS 
我们定义一个函数 \(\textit{dfs(\textit{node})}\) ,表示以 \(\textit{node}\)  为根节点的子树中,金币的超载量,即金币的数量减去节点数。如果 \(\textit{dfs(\textit{node})}\)  为正数,表示该子树中金币的数量多于节点数,需要将多余的金币移出该子树;如果 \(\textit{dfs(\textit{node})}\)  为负数,表示该子树中金币的数量少于节点数,需要将不足的金币移入该子树。
在函数 \(\textit{dfs(\textit{node})}\)  中,我们首先遍历左右子树,获得左右子树的金币超载量 \(\textit{left}\)  和 \(\textit{right}\) 。那么当前移动的次数需要加上 \(|\textit{left}| + |\textit{right}|\) ,即将左右子树中的金币移动到当前节点。然后,我们返回整个子树的金币超载量,即 \(\textit{left} + \textit{right} + \textit{node.val} - 1\) 。
最后返回移动的次数即可。
时间复杂度 \(O(n)\) ,空间复杂度 \(O(h)\) 。其中 \(n\)  和 \(h\)  分别是二叉树的节点数和高度。
Python3 Java C++ Go TypeScript 
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19 # Definition for a binary tree node. 
# class TreeNode: 
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None): 
#         self.val = val 
#         self.left = left 
#         self.right = right 
class   Solution : 
    def   distributeCoins ( self ,  root :  Optional [ TreeNode ])  ->  int : 
        def   dfs ( root ): 
            if  root  is  None : 
                return  0 
            left ,  right  =  dfs ( root . left ),  dfs ( root . right ) 
            nonlocal  ans 
            ans  +=  abs ( left )  +  abs ( right ) 
            return  left  +  right  +  root . val  -  1 
        ans  =  0 
        dfs ( root ) 
        return  ans 
 
 
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33 /** 
 * Definition for a binary tree node. 
 * public class TreeNode { 
 *     int val; 
 *     TreeNode left; 
 *     TreeNode right; 
 *     TreeNode() {} 
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; } 
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { 
 *         this.val = val; 
 *         this.left = left; 
 *         this.right = right; 
 *     } 
 * } 
 */ 
class  Solution   { 
     private   int   ans ; 
     public   int   distributeCoins ( TreeNode   root )   { 
         dfs ( root ); 
         return   ans ; 
     } 
     private   int   dfs ( TreeNode   root )   { 
         if   ( root   ==   null )   { 
             return   0 ; 
         } 
         int   left   =   dfs ( root . left ); 
         int   right   =   dfs ( root . right ); 
         ans   +=   Math . abs ( left )   +   Math . abs ( right ); 
         return   left   +   right   +   root . val   -   1 ; 
     } 
} 
 
 
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28 /** 
 * Definition for a binary tree node. 
 * struct TreeNode { 
 *     int val; 
 *     TreeNode *left; 
 *     TreeNode *right; 
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} 
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} 
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} 
 * }; 
 */ 
class   Solution   { 
public : 
     int   distributeCoins ( TreeNode *   root )   { 
         int   ans   =   0 ; 
         function < int ( TreeNode * ) >   dfs   =   [ & ]( TreeNode *   root )   ->   int   { 
             if   ( ! root )   { 
                 return   0 ; 
             } 
             int   left   =   dfs ( root -> left ); 
             int   right   =   dfs ( root -> right ); 
             ans   +=   abs ( left )   +   abs ( right ); 
             return   left   +   right   +   root -> val   -   1 ; 
         }; 
         dfs ( root ); 
         return   ans ; 
     } 
}; 
 
 
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28 /** 
 * Definition for a binary tree node. 
 * type TreeNode struct { 
 *     Val int 
 *     Left *TreeNode 
 *     Right *TreeNode 
 * } 
 */ 
func   distributeCoins ( root   * TreeNode )   ( ans   int )   { 
     var   dfs   func ( * TreeNode )   int 
     dfs   =   func ( root   * TreeNode )   int   { 
         if   root   ==   nil   { 
             return   0 
         } 
         left ,   right   :=   dfs ( root . Left ),   dfs ( root . Right ) 
         ans   +=   abs ( left )   +   abs ( right ) 
         return   left   +   right   +   root . Val   -   1 
     } 
     dfs ( root ) 
     return 
} 
func   abs ( x   int )   int   { 
     if   x   <   0   { 
         return   - x 
     } 
     return   x 
} 
 
 
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28 /** 
 * Definition for a binary tree node. 
 * class TreeNode { 
 *     val: number 
 *     left: TreeNode | null 
 *     right: TreeNode | null 
 *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) { 
 *         this.val = (val===undefined ? 0 : val) 
 *         this.left = (left===undefined ? null : left) 
 *         this.right = (right===undefined ? null : right) 
 *     } 
 * } 
 */ 
function   distributeCoins ( root :   TreeNode   |   null ) :   number   { 
     let   ans   =   0 ; 
     const   dfs   =   ( root :   TreeNode   |   null )   =>   { 
         if   ( ! root )   { 
             return   0 ; 
         } 
         const   left   =   dfs ( root . left ); 
         const   right   =   dfs ( root . right ); 
         ans   +=   Math . abs ( left )   +   Math . abs ( right ); 
         return   left   +   right   +   root . val   -   1 ; 
     }; 
     dfs ( root ); 
     return   ans ; 
} 
 
 
 
 
  
  
  
    
    
    
    
      
  
    
      
  
     
   
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