二叉树 
      
    
      
      
      
        广度优先搜索 
      
    
      
      
      
        数组 
      
    
      
      
      
        树 
      
    
      
      
      
        深度优先搜索 
      
    
   
  
    
      
       
     
  
  
    
      
    
    
      
       
     
  
    
题目描述 
给你一棵 二叉树  的根节点 root ,树中有 n 个节点。每个节点都可以被分配一个从 1 到 n 且互不相同的值。另给你一个长度为 m 的数组 queries 。
你必须在树上执行 m 个 独立  的查询,其中第 i 个查询你需要执行以下操作:
    从树中 移除  以 queries[i] 的值作为根节点的子树。题目所用测试用例保证 queries[i] 不  等于根节点的值。 
 
返回一个长度为 m 的数组  answer  ,其中  answer[i]  是执行第 i 个查询后树的高度。
注意: 
    查询之间是独立的,所以在每个查询执行后,树会回到其 初始  状态。 
    树的高度是从根到树中某个节点的 最长简单路径中的边数  。 
 
 
示例 1: 
输入: root = [1,3,4,2,null,6,5,null,null,null,null,null,7], queries = [4]
输出: [2]
解释: 上图展示了从树中移除以 4 为根节点的子树。
树的高度是 2(路径为 1 -> 3 -> 2)。
 
示例 2: 
输入: root = [5,8,9,2,1,3,7,4,6], queries = [3,2,4,8]
输出: [3,2,3,2]
解释: 执行下述查询:
- 移除以 3 为根节点的子树。树的高度变为 3(路径为 5 -> 8 -> 2 -> 4)。
- 移除以 2 为根节点的子树。树的高度变为 2(路径为 5 -> 8 -> 1)。
- 移除以 4 为根节点的子树。树的高度变为 3(路径为 5 -> 8 -> 2 -> 6)。
- 移除以 8 为根节点的子树。树的高度变为 2(路径为 5 -> 9 -> 3)。
 
 
提示: 
    树中节点的数目是 n 
    2 <= n <= 105  
    1 <= Node.val <= n 
    树中的所有值 互不相同  
    m == queries.length 
    1 <= m <= min(n, 104 ) 
    1 <= queries[i] <= n 
    queries[i] != root.val 
 
解法 
方法一:两次 DFS 
我们先通过一次 DFS 遍历的深度,存放在哈希表 \(d\)  中,其中 \(d[x]\)  表示节点 \(x\)  的深度。
然后我们设计一个函数 \(dfs(root, depth, rest)\) ,其中:
root 表示当前节点; 
depth 表示当前节点的深度; 
rest 表示删除当前节点后,树的高度。 
 
函数的计算逻辑如下:
如果节点为空,直接返回。否则,我们将 depth 加 \(1\) ,然后将 rest 保存在 res 中。
接着递归遍历左右子树。
递归左子树前,我们计算从根节点到当前节点右子树最深节点的就,即 \(depth+d[root.right]\) ,然后将其与 rest 比较,取较大值作为左子树的 rest。
递归右子树前,我们计算从根节点到当前节点左子树最深节点的就,即 \(depth+d[root.left]\) ,然后将其与 rest 比较,取较大值作为右子树的 rest。
最后返回每个查询节点对应的结果值即可。
时间复杂度 \(O(n+m)\) ,空间复杂度 \(O(n)\) 。其中 \(n\)  和 \(m\)  分别是树的节点数和查询数。
Python3 Java C++ Go 
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28 # Definition for a binary tree node. 
# class TreeNode: 
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None): 
#         self.val = val 
#         self.left = left 
#         self.right = right 
class   Solution : 
    def   treeQueries ( self ,  root :  Optional [ TreeNode ],  queries :  List [ int ])  ->  List [ int ]: 
        def   f ( root ): 
            if  root  is  None : 
                return  0 
            l ,  r  =  f ( root . left ),  f ( root . right ) 
            d [ root ]  =  1  +  max ( l ,  r ) 
            return  d [ root ] 
        def   dfs ( root ,  depth ,  rest ): 
            if  root  is  None : 
                return 
            depth  +=  1 
            res [ root . val ]  =  rest 
            dfs ( root . left ,  depth ,  max ( rest ,  depth  +  d [ root . right ])) 
            dfs ( root . right ,  depth ,  max ( rest ,  depth  +  d [ root . left ])) 
        d  =  defaultdict ( int ) 
        f ( root ) 
        res  =  [ 0 ]  *  ( len ( d )  +  1 ) 
        dfs ( root ,  - 1 ,  0 ) 
        return  [ res [ v ]  for  v  in  queries ] 
 
 
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51 /** 
 * Definition for a binary tree node. 
 * public class TreeNode { 
 *     int val; 
 *     TreeNode left; 
 *     TreeNode right; 
 *     TreeNode() {} 
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; } 
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { 
 *         this.val = val; 
 *         this.left = left; 
 *         this.right = right; 
 *     } 
 * } 
 */ 
class  Solution   { 
     private   Map < TreeNode ,   Integer >   d   =   new   HashMap <> (); 
     private   int []   res ; 
     public   int []   treeQueries ( TreeNode   root ,   int []   queries )   { 
         f ( root ); 
         res   =   new   int [ d . size ()   +   1 ] ; 
         d . put ( null ,   0 ); 
         dfs ( root ,   - 1 ,   0 ); 
         int   m   =   queries . length ; 
         int []   ans   =   new   int [ m ] ; 
         for   ( int   i   =   0 ;   i   <   m ;   ++ i )   { 
             ans [ i ]   =   res [ queries [ i ]] ; 
         } 
         return   ans ; 
     } 
     private   void   dfs ( TreeNode   root ,   int   depth ,   int   rest )   { 
         if   ( root   ==   null )   { 
             return ; 
         } 
         ++ depth ; 
         res [ root . val ]   =   rest ; 
         dfs ( root . left ,   depth ,   Math . max ( rest ,   depth   +   d . get ( root . right ))); 
         dfs ( root . right ,   depth ,   Math . max ( rest ,   depth   +   d . get ( root . left ))); 
     } 
     private   int   f ( TreeNode   root )   { 
         if   ( root   ==   null )   { 
             return   0 ; 
         } 
         int   l   =   f ( root . left ),   r   =   f ( root . right ); 
         d . put ( root ,   1   +   Math . max ( l ,   r )); 
         return   d . get ( root ); 
     } 
} 
 
 
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36 /** 
 * Definition for a binary tree node. 
 * struct TreeNode { 
 *     int val; 
 *     TreeNode *left; 
 *     TreeNode *right; 
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} 
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} 
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} 
 * }; 
 */ 
class   Solution   { 
public : 
     vector < int >   treeQueries ( TreeNode *   root ,   vector < int >&   queries )   { 
         unordered_map < TreeNode * ,   int >   d ; 
         function < int ( TreeNode * ) >   f   =   [ & ]( TreeNode *   root )   ->   int   { 
             if   ( ! root )   return   0 ; 
             int   l   =   f ( root -> left ),   r   =   f ( root -> right ); 
             d [ root ]   =   1   +   max ( l ,   r ); 
             return   d [ root ]; 
         }; 
         f ( root ); 
         vector < int >   res ( d . size ()   +   1 ); 
         function < void ( TreeNode * ,   int ,   int ) >   dfs   =   [ & ]( TreeNode *   root ,   int   depth ,   int   rest )   { 
             if   ( ! root )   return ; 
             ++ depth ; 
             res [ root -> val ]   =   rest ; 
             dfs ( root -> left ,   depth ,   max ( rest ,   depth   +   d [ root -> right ])); 
             dfs ( root -> right ,   depth ,   max ( rest ,   depth   +   d [ root -> left ])); 
         }; 
         dfs ( root ,   -1 ,   0 ); 
         vector < int >   ans ; 
         for   ( int   v   :   queries )   ans . emplace_back ( res [ v ]); 
         return   ans ; 
     } 
}; 
 
 
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37 /** 
 * Definition for a binary tree node. 
 * type TreeNode struct { 
 *     Val int 
 *     Left *TreeNode 
 *     Right *TreeNode 
 * } 
 */ 
func   treeQueries ( root   * TreeNode ,   queries   [] int )   ( ans   [] int )   { 
     d   :=   map [ * TreeNode ] int {} 
     var   f   func ( * TreeNode )   int 
     f   =   func ( root   * TreeNode )   int   { 
         if   root   ==   nil   { 
             return   0 
         } 
         l ,   r   :=   f ( root . Left ),   f ( root . Right ) 
         d [ root ]   =   1   +   max ( l ,   r ) 
         return   d [ root ] 
     } 
     f ( root ) 
     res   :=   make ([] int ,   len ( d ) + 1 ) 
     var   dfs   func ( * TreeNode ,   int ,   int ) 
     dfs   =   func ( root   * TreeNode ,   depth ,   rest   int )   { 
         if   root   ==   nil   { 
             return 
         } 
         depth ++ 
         res [ root . Val ]   =   rest 
         dfs ( root . Left ,   depth ,   max ( rest ,   depth + d [ root . Right ])) 
         dfs ( root . Right ,   depth ,   max ( rest ,   depth + d [ root . Left ])) 
     } 
     dfs ( root ,   - 1 ,   0 ) 
     for   _ ,   v   :=   range   queries   { 
         ans   =   append ( ans ,   res [ v ]) 
     } 
     return 
} 
 
 
 
 
方法二:一次 DFS + 排序 
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40 function   treeQueries ( root :   TreeNode   |   null ,   queries :   number []) :   number []   { 
     const   ans :   number []   =   []; 
     const   levels :   Map < number ,   [ number ,   number ][] >   =   new   Map (); 
     const   valToLevel   =   new   Map < number ,   number > (); 
     const   dfs   =   ( node :   TreeNode   |   null ,   level   =   0 ) :   number   =>   { 
         if   ( ! node )   return   level   -   1 ; 
         const   max   =   Math . max ( dfs ( node . left ,   level   +   1 ),   dfs ( node . right ,   level   +   1 )); 
         if   ( ! levels . has ( level ))   { 
             levels . set ( level ,   []); 
         } 
         levels . get ( level ) ? . push ([ max ,   node . val ]); 
         valToLevel . set ( node . val ,   level ); 
         return   max ; 
     }; 
     dfs ( root ,   0 ); 
     for   ( const   [ _ ,   l ]   of   levels )   { 
         l . sort (([ a ],   [ b ])   =>   b   -   a ); 
     } 
     for   ( const   q   of   queries )   { 
         const   level   =   valToLevel . get ( q ) ! ; 
         const   maxes   =   levels . get ( level ) ! ; 
         if   ( maxes . length   ===   1 )   { 
             ans . push ( level   -   1 ); 
         }   else   { 
             const   [ val0 ,   max0 ,   max1 ]   =   [ maxes [ 0 ][ 1 ],   maxes [ 0 ][ 0 ],   maxes [ 1 ][ 0 ]]; 
             const   max   =   val0   ===   q   ?   max1   :   max0 ; 
             ans . push ( max ); 
         } 
     } 
     return   ans ; 
} 
 
 
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40 function   treeQueries ( root ,   queries )   { 
     const   ans   =   []; 
     const   levels   =   new   Map (); 
     const   valToLevel   =   new   Map (); 
     const   dfs   =   ( node ,   level   =   0 )   =>   { 
         if   ( ! node )   return   level   -   1 ; 
         const   max   =   Math . max ( dfs ( node . left ,   level   +   1 ),   dfs ( node . right ,   level   +   1 )); 
         if   ( ! levels . has ( level ))   { 
             levels . set ( level ,   []); 
         } 
         levels . get ( level ) ? . push ([ max ,   node . val ]); 
         valToLevel . set ( node . val ,   level ); 
         return   max ; 
     }; 
     dfs ( root ,   0 ); 
     for   ( const   [ _ ,   l ]   of   levels )   { 
         l . sort (([ a ],   [ b ])   =>   b   -   a ); 
     } 
     for   ( const   q   of   queries )   { 
         const   level   =   valToLevel . get ( q ); 
         const   maxes   =   levels . get ( level ); 
         if   ( maxes . length   ===   1 )   { 
             ans . push ( level   -   1 ); 
         }   else   { 
             const   [ val0 ,   max0 ,   max1 ]   =   [ maxes [ 0 ][ 1 ],   maxes [ 0 ][ 0 ],   maxes [ 1 ][ 0 ]]; 
             const   max   =   val0   ===   q   ?   max1   :   max0 ; 
             ans . push ( max ); 
         } 
     } 
     return   ans ; 
} 
 
 
 
 
  
  
  
    
    
    
    
      
  
    
      
  
     
   
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