二叉树 
      
    
      
      
      
        广度优先搜索 
      
    
      
      
      
        树 
      
    
      
      
      
        深度优先搜索 
      
    
   
  
    
      
       
     
  
  
    
      
    
    
      
       
     
  
题目描述 
二叉树中,如果一个节点是其父节点的唯一子节点,则称这样的节点为 “独生节点 ” 。二叉树的根节点不会是独生节点,因为它没有父节点。
给定一棵二叉树的根节点 root ,返回树中 所有的独生节点的值所构成的数组  。数组的顺序 不限  。
 
示例 1: 
输入: root = [1,2,3,null,4]
输出: [4]
解释: 浅蓝色的节点是唯一的独生节点。
节点 1 是根节点,不是独生的。
节点 2 和 3 有共同的父节点,所以它们都不是独生的。
 
示例 2: 
输入: root = [7,1,4,6,null,5,3,null,null,null,null,null,2]
输出: [6,2]
输出: 浅蓝色的节点是独生节点。
请谨记,顺序是不限的。 [2,6] 也是一种可接受的答案。
 
示例 3: 
  
输入: root = [11,99,88,77,null,null,66,55,null,null,44,33,null,null,22]
输出: [77,55,33,66,44,22]
解释: 节点 99 和 88 有共同的父节点,节点 11 是根节点。
其他所有节点都是独生节点。
 
 
提示: 
    tree 中节点个数的取值范围是 [1, 1000]。 
    1 <= Node.val <= 106  
 
解法 
方法一:DFS 
我们可以使用深度优先搜索遍历整棵树,设计一个函数 \(\textit{dfs}\) ,它的作用是遍历树中的每个节点,如果当前节点是独生节点,那么将其值加入答案数组中。函数 \(\textit{dfs}\)  的执行过程如下:
如果当前节点为空,或者当前节点是叶子节点,即当前节点的左右子节点都为空,那么直接返回。 
如果当前节点的左子节点为空,那么将当前节点的右子节点是独生节点,将其值加入答案数组中。 
如果当前节点的右子节点为空,那么将当前节点的左子节点是独生节点,将其值加入答案数组中。 
递归遍历当前节点的左子节点和右子节点。 
 
时间复杂度 \(O(n)\) ,空间复杂度 \(O(n)\) 。其中 \(n\)  是二叉树中节点的个数。
Python3 Java C++ Go TypeScript 
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21 # Definition for a binary tree node. 
# class TreeNode: 
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None): 
#         self.val = val 
#         self.left = left 
#         self.right = right 
class   Solution : 
    def   getLonelyNodes ( self ,  root :  Optional [ TreeNode ])  ->  List [ int ]: 
        def   dfs ( root :  Optional [ TreeNode ]): 
            if  root  is  None  or  root . left  ==  root . right : 
                return 
            if  root . left  is  None : 
                ans . append ( root . right . val ) 
            if  root . right  is  None : 
                ans . append ( root . left . val ) 
            dfs ( root . left ) 
            dfs ( root . right ) 
        ans  =  [] 
        dfs ( root ) 
        return  ans 
 
 
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37 /** 
 * Definition for a binary tree node. 
 * public class TreeNode { 
 *     int val; 
 *     TreeNode left; 
 *     TreeNode right; 
 *     TreeNode() {} 
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; } 
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { 
 *         this.val = val; 
 *         this.left = left; 
 *         this.right = right; 
 *     } 
 * } 
 */ 
class  Solution   { 
     private   List < Integer >   ans   =   new   ArrayList <> (); 
     public   List < Integer >   getLonelyNodes ( TreeNode   root )   { 
         dfs ( root ); 
         return   ans ; 
     } 
     private   void   dfs ( TreeNode   root )   { 
         if   ( root   ==   null   ||   ( root . left   ==   root . right ))   { 
             return ; 
         } 
         if   ( root . left   ==   null )   { 
             ans . add ( root . right . val ); 
         } 
         if   ( root . right   ==   null )   { 
             ans . add ( root . left . val ); 
         } 
         dfs ( root . left ); 
         dfs ( root . right ); 
     } 
} 
 
 
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32 /** 
 * Definition for a binary tree node. 
 * struct TreeNode { 
 *     int val; 
 *     TreeNode *left; 
 *     TreeNode *right; 
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} 
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} 
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} 
 * }; 
 */ 
class   Solution   { 
public : 
     vector < int >   getLonelyNodes ( TreeNode *   root )   { 
         vector < int >   ans ; 
         auto   dfs   =   [ & ]( this   auto &&   dfs ,   TreeNode *   root )   { 
             if   ( ! root   ||   ( root -> left   ==   root -> right ))   { 
                 return ; 
             } 
             if   ( ! root -> left )   { 
                 ans . push_back ( root -> right -> val ); 
             } 
             if   ( ! root -> right )   { 
                 ans . push_back ( root -> left -> val ); 
             } 
             dfs ( root -> left ); 
             dfs ( root -> right ); 
         }; 
         dfs ( root ); 
         return   ans ; 
     } 
}; 
 
 
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26 /** 
 * Definition for a binary tree node. 
 * type TreeNode struct { 
 *     Val int 
 *     Left *TreeNode 
 *     Right *TreeNode 
 * } 
 */ 
  func   getLonelyNodes ( root   * TreeNode )   ( ans   [] int )   { 
     var   dfs   func ( * TreeNode ) 
     dfs   =   func ( root   * TreeNode )   { 
         if   root   ==   nil   ||   ( root . Left   ==   root . Right )   { 
             return 
         } 
         if   root . Left   ==   nil   { 
             ans   =   append ( ans ,   root . Right . Val ) 
         } 
         if   root . Right   ==   nil   { 
             ans   =   append ( ans ,   root . Left . Val ) 
         } 
         dfs ( root . Left ) 
         dfs ( root . Right ) 
     } 
     dfs ( root ) 
     return 
} 
 
 
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32 /** 
 * Definition for a binary tree node. 
 * class TreeNode { 
 *     val: number 
 *     left: TreeNode | null 
 *     right: TreeNode | null 
 *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) { 
 *         this.val = (val===undefined ? 0 : val) 
 *         this.left = (left===undefined ? null : left) 
 *         this.right = (right===undefined ? null : right) 
 *     } 
 * } 
 */ 
function   getLonelyNodes ( root :   TreeNode   |   null ) :   number []   { 
     const   ans :   number []   =   []; 
     const   dfs   =   ( root :   TreeNode   |   null )   =>   { 
         if   ( ! root   ||   root . left   ===   root . right )   { 
             return ; 
         } 
         if   ( ! root . left )   { 
             ans . push ( root . right . val ); 
         } 
         if   ( ! root . right )   { 
             ans . push ( root . left . val ); 
         } 
         dfs ( root . left ); 
         dfs ( root . right ); 
     }; 
     dfs ( root ); 
     return   ans ; 
} 
 
 
 
 
  
  
  
    
    
    
    
      
  
    
      
  
     
   
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