二叉树 
      
    
      
      
      
        树 
      
    
      
      
      
        深度优先搜索 
      
    
   
  
    
      
       
     
  
  
    
      
    
    
      
       
     
  
    
题目描述 
给你一棵二叉树的根节点 root,找出这棵树的 每一棵  子树的 平均值  中的 最大  值。
子树是树中的任意节点和它的所有后代构成的集合。
树的平均值是树中节点值的总和除以节点数。
 
示例: 
输入: [5,6,1]
输出: 6.00000
解释:  
以 value = 5 的节点作为子树的根节点,得到的平均值为 (5 + 6 + 1) / 3 = 4。
以 value = 6 的节点作为子树的根节点,得到的平均值为 6 / 1 = 6。
以 value = 1 的节点作为子树的根节点,得到的平均值为 1 / 1 = 1。
所以答案取最大值 6。
 
 
提示: 
    树中的节点数介于 1 到 5000之间。 
    每个节点的值介于 0 到 100000 之间。 
    如果结果与标准答案的误差不超过 10^-5,那么该结果将被视为正确答案。 
 
解法 
方法一:递归 
我们可以使用递归的方法,对于每个节点,计算以该节点为根的子树的节点和以及节点个数,然后计算平均值,与当前最大值比较,更新最大值。
因此,我们设计一个函数 \(dfs(root)\) ,表示以 \(root\)  为根的子树的节点和以及节点个数,返回值为一个长度为 \(2\)  的数组,其中第一个元素表示节点和,第二个元素表示节点个数。
函数 \(dfs(root)\)  的递归过程如下:
如果 \(root\)  为空,返回 \([0, 0]\) ; 
否则,计算 \(root\)  的左子树的节点和以及节点个数,记为 \([ls, ln]\) ;计算 \(root\)  的右子树的节点和以及节点个数,记为 \([rs, rn]\) 。那么以 \(root\)  为根的子树的节点和为 \(root.val + ls + rs\) ,节点个数为 \(1 + ln + rn\) ,计算平均值,与当前最大值比较,更新最大值; 
返回 \([root.val + ls + rs, 1 + ln + rn]\) 。 
 
最后,返回最大值即可。
时间复杂度 \(O(n)\) ,空间复杂度 \(O(n)\) 。其中 \(n\)  为二叉树的节点个数。
Python3 Java C++ Go 
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22 # Definition for a binary tree node. 
# class TreeNode: 
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None): 
#         self.val = val 
#         self.left = left 
#         self.right = right 
class   Solution : 
    def   maximumAverageSubtree ( self ,  root :  Optional [ TreeNode ])  ->  float : 
        def   dfs ( root ): 
            if  root  is  None : 
                return  0 ,  0 
            ls ,  ln  =  dfs ( root . left ) 
            rs ,  rn  =  dfs ( root . right ) 
            s  =  root . val  +  ls  +  rs 
            n  =  1  +  ln  +  rn 
            nonlocal  ans 
            ans  =  max ( ans ,  s  /  n ) 
            return  s ,  n 
        ans  =  0 
        dfs ( root ) 
        return  ans 
 
 
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35 /** 
 * Definition for a binary tree node. 
 * public class TreeNode { 
 *     int val; 
 *     TreeNode left; 
 *     TreeNode right; 
 *     TreeNode() {} 
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; } 
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { 
 *         this.val = val; 
 *         this.left = left; 
 *         this.right = right; 
 *     } 
 * } 
 */ 
class  Solution   { 
     private   double   ans ; 
     public   double   maximumAverageSubtree ( TreeNode   root )   { 
         dfs ( root ); 
         return   ans ; 
     } 
     private   int []   dfs ( TreeNode   root )   { 
         if   ( root   ==   null )   { 
             return   new   int [ 2 ] ; 
         } 
         var   l   =   dfs ( root . left ); 
         var   r   =   dfs ( root . right ); 
         int   s   =   root . val   +   l [ 0 ]   +   r [ 0 ] ; 
         int   n   =   1   +   l [ 1 ]   +   r [ 1 ] ; 
         ans   =   Math . max ( ans ,   s   *   1.0   /   n ); 
         return   new   int []   { s ,   n }; 
     } 
} 
 
 
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30 /** 
 * Definition for a binary tree node. 
 * struct TreeNode { 
 *     int val; 
 *     TreeNode *left; 
 *     TreeNode *right; 
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} 
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} 
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} 
 * }; 
 */ 
class   Solution   { 
public : 
     double   maximumAverageSubtree ( TreeNode *   root )   { 
         double   ans   =   0 ; 
         auto   dfs   =   [ & ]( this   auto &&   dfs ,   TreeNode *   root )   ->   pair < int ,   int >   { 
             if   ( ! root )   { 
                 return   { 0 ,   0 }; 
             } 
             auto   [ ls ,   ln ]   =   dfs ( root -> left ); 
             auto   [ rs ,   rn ]   =   dfs ( root -> right ); 
             int   s   =   root -> val   +   ls   +   rs ; 
             int   n   =   1   +   ln   +   rn ; 
             ans   =   max ( ans ,   s   *   1.0   /   n ); 
             return   { s ,   n }; 
         }; 
         dfs ( root ); 
         return   ans ; 
     } 
}; 
 
 
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23 /** 
 * Definition for a binary tree node. 
 * type TreeNode struct { 
 *     Val int 
 *     Left *TreeNode 
 *     Right *TreeNode 
 * } 
 */ 
func   maximumAverageSubtree ( root   * TreeNode )   ( ans   float64 )   { 
     var   dfs   func ( * TreeNode )   [ 2 ] int 
     dfs   =   func ( root   * TreeNode )   [ 2 ] int   { 
         if   root   ==   nil   { 
             return   [ 2 ] int {} 
         } 
         l ,   r   :=   dfs ( root . Left ),   dfs ( root . Right ) 
         s   :=   root . Val   +   l [ 0 ]   +   r [ 0 ] 
         n   :=   1   +   l [ 1 ]   +   r [ 1 ] 
         ans   =   math . Max ( ans ,   float64 ( s ) / float64 ( n )) 
         return   [ 2 ] int { s ,   n } 
     } 
     dfs ( root ) 
     return 
} 
 
 
 
 
  
  
  
    
    
    
    
      
  
    
      
  
     
   
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