LCP 73. 探险营地
难度中等
题目描述
探险家小扣的行动轨迹,都将保存在记录仪中。expeditions[i] 表示小扣第 i 次探险记录,用一个字符串数组表示。其中的每个「营地」由大小写字母组成,通过子串 -> 连接。
例:"Leet->code->Campsite",表示到访了 "Leet"、"code"、"Campsite" 三个营地。
expeditions[0] 包含了初始小扣已知的所有营地;对于之后的第 i 次探险(即 expeditions[i] 且 i > 0),如果记录中包含了之前均没出现的营地,则表示小扣 新发现 的营地。
请你找出小扣发现新营地最多且索引最小的那次探险,并返回对应的记录索引。如果所有探险记录都没有发现新的营地,返回 -1
注意:
- 大小写不同的营地视为不同的营地;
- 营地的名称长度均大于
0。
示例 1:
输入:
expeditions = ["leet->code","leet->code->Campsite->Leet","leet->code->leet->courier"]输出:
1解释: 初始已知的所有营地为 "leet" 和 "code" 第 1 次,到访了 "leet"、"code"、"Campsite"、"Leet",新发现营地 2 处:"Campsite"、"Leet" 第 2 次,到访了 "leet"、"code"、"courier",新发现营地 1 处:"courier" 第 1 次探险发现的新营地数量最多,因此返回
1
示例 2:
输入:
expeditions = ["Alice->Dex","","Dex"]输出:
-1解释: 初始已知的所有营地为 "Alice" 和 "Dex" 第 1 次,未到访任何营地; 第 2 次,到访了 "Dex",未新发现营地; 因为两次探险均未发现新的营地,返回
-1
示例 3:
输入:
expeditions = ["","Gryffindor->Slytherin->Gryffindor","Hogwarts->Hufflepuff->Ravenclaw"]输出:
2解释: 初始未发现任何营地; 第 1 次,到访 "Gryffindor"、"Slytherin" 营地,其中重复到访 "Gryffindor" 两次, 因此新发现营地为 2 处:"Gryffindor"、"Slytherin" 第 2 次,到访 "Hogwarts"、"Hufflepuff"、"Ravenclaw" 营地; 新发现营地 3 处:"Hogwarts"、"Hufflepuff"、"Ravenclaw"; 第 2 次探险发现的新营地数量最多,因此返回
2
提示:
1 <= expeditions.length <= 10000 <= expeditions[i].length <= 1000- 探险记录中只包含大小写字母和子串"->"
解法
方法一:哈希集合
思考
需要找出新发现营地最多且索引最小的那次探险。最直接的想法是维护一个已见营地的集合,每次探险统计其中未出现过的营地个数。瓶颈在于同一次探险里可能重复到访同一个新营地(如示例 3),若直接计数会把它重复统计。关键观察到:一旦某个营地被「发现」,它就应当立刻进入已见集合,这样同一探险内再次出现时集合已含有它,add 返回 false,自然只计一次。因此用哈希集合模拟「发现即记录」,一趟遍历即可。
首先将 expeditions[0] 中所有营地(按 -> 分割后忽略空串)加入哈希集合 known,表示初始已知营地。
然后从 i = 1 开始遍历每次探险:对当前记录按 -> 分割,遍历其中的营地,若营地非空且通过 known.add(camp) 成功加入集合(即之前未出现),说明发现新营地,将计数 cnt 加一。由于加入后同一探险内重复出现的营地会因已存在而不再计数,天然满足「每处新营地只算一次」。
维护 bestIdx 与 bestCnt,当 cnt > bestCnt 时更新。最终若 bestCnt == 0(没有任何新营地),返回 -1;否则返回 bestIdx。
时间复杂度 \(O(\sum |expeditions[i]|)\),空间复杂度 \(O(\sum |expeditions[i]|)\)。其中 \(|expeditions[i]|\) 为第 \(i\) 次探险记录的字符串长度。
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