
题目描述
给你一个长度为 n
下标从 0 开始的数组 nums
,数组中所有数字均为非负整数。对于 0
到 n - 1
之间的每一个下标 i
,你需要找出 nums
中一个 最小 非空子数组,它的起始位置为 i
(包含这个位置),同时有 最大 的 按位或运算值 。
- 换言之,令
Bij
表示子数组 nums[i...j]
的按位或运算的结果,你需要找到一个起始位置为 i
的最小子数组,这个子数组的按位或运算的结果等于 max(Bik)
,其中 i <= k <= n - 1
。
一个数组的按位或运算值是这个数组里所有数字按位或运算的结果。
请你返回一个大小为 n
的整数数组 answer
,其中 answer[i]
是开始位置为 i
,按位或运算结果最大,且 最短 子数组的长度。
子数组 是数组里一段连续非空元素组成的序列。
示例 1:
输入:nums = [1,0,2,1,3]
输出:[3,3,2,2,1]
解释:
任何位置开始,最大按位或运算的结果都是 3 。
- 下标 0 处,能得到结果 3 的最短子数组是 [1,0,2] 。
- 下标 1 处,能得到结果 3 的最短子数组是 [0,2,1] 。
- 下标 2 处,能得到结果 3 的最短子数组是 [2,1] 。
- 下标 3 处,能得到结果 3 的最短子数组是 [1,3] 。
- 下标 4 处,能得到结果 3 的最短子数组是 [3] 。
所以我们返回 [3,3,2,2,1] 。
示例 2:
输入:nums = [1,2]
输出:[2,1]
解释:
下标 0 处,能得到最大按位或运算值的最短子数组长度为 2 。
下标 1 处,能得到最大按位或运算值的最短子数组长度为 1 。
所以我们返回 [2,1] 。
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 105
0 <= nums[i] <= 109
解法
方法一:逆序遍历
要找到每个以 \(i\) 作为起始位置的最短子数组,满足或运算结果最大,那么必须让这个结果的 \(1\) 尽可能多。
我们用一个 \(32\) 位大小的数组\(f\) 来记录每一位 \(1\) 最早出现的位置。
逆序遍历数组 \(nums[i]\),对于 \(nums[i]\) 数字中的第 \(j\) 位,如果为 \(1\),那么 \(f[j]\) 就是 \(i\)。否则如果 \(f[j]\) 不为 \(-1\),说明右侧找到了满足第 \(j\) 位为 \(1\) 的数字,更新长度。
时间复杂度 \(O(n \times \log m)\)。其中 \(n\) 为数组 \(nums\) 的长度,而 \(m\) 为数组 \(nums\) 中的最大值。
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14 | class Solution:
def smallestSubarrays(self, nums: List[int]) -> List[int]:
n = len(nums)
ans = [1] * n
f = [-1] * 32
for i in range(n - 1, -1, -1):
t = 1
for j in range(32):
if (nums[i] >> j) & 1:
f[j] = i
elif f[j] != -1:
t = max(t, f[j] - i + 1)
ans[i] = t
return ans
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20 | class Solution {
public int[] smallestSubarrays(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] ans = new int[n];
int[] f = new int[32];
Arrays.fill(f, -1);
for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
int t = 1;
for (int j = 0; j < 32; ++j) {
if (((nums[i] >> j) & 1) == 1) {
f[j] = i;
} else if (f[j] != -1) {
t = Math.max(t, f[j] - i + 1);
}
}
ans[i] = t;
}
return ans;
}
}
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20 | class Solution {
public:
vector<int> smallestSubarrays(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<int> f(32, -1);
vector<int> ans(n);
for (int i = n - 1; ~i; --i) {
int t = 1;
for (int j = 0; j < 32; ++j) {
if ((nums[i] >> j) & 1) {
f[j] = i;
} else if (f[j] != -1) {
t = max(t, f[j] - i + 1);
}
}
ans[i] = t;
}
return ans;
}
};
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20 | func smallestSubarrays(nums []int) []int {
n := len(nums)
f := make([]int, 32)
for i := range f {
f[i] = -1
}
ans := make([]int, n)
for i := n - 1; i >= 0; i-- {
t := 1
for j := 0; j < 32; j++ {
if ((nums[i] >> j) & 1) == 1 {
f[j] = i
} else if f[j] != -1 {
t = max(t, f[j]-i+1)
}
}
ans[i] = t
}
return ans
}
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19 | function smallestSubarrays(nums: number[]): number[] {
const n = nums.length;
const ans: number[] = Array(n).fill(1);
const f: number[] = Array(32).fill(-1);
for (let i = n - 1; i >= 0; i--) {
let t = 1;
for (let j = 0; j < 32; j++) {
if ((nums[i] >> j) & 1) {
f[j] = i;
} else if (f[j] !== -1) {
t = Math.max(t, f[j] - i + 1);
}
}
ans[i] = t;
}
return ans;
}
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21 | impl Solution {
pub fn smallest_subarrays(nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
let n = nums.len();
let mut ans = vec![1; n];
let mut f = vec![-1; 32];
for i in (0..n).rev() {
let mut t = 1;
for j in 0..32 {
if (nums[i] >> j) & 1 != 0 {
f[j] = i as i32;
} else if f[j] != -1 {
t = t.max(f[j] - i as i32 + 1);
}
}
ans[i] = t;
}
ans
}
}
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